Google Analytics

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Google Analytics. Es la herramienta líder de análisis digital que le ayudará a tomar las mejores decisiones en momentos críticos. Google Analytics es un servicio gratuito de Google que nació en 2006 cuando adquirió Urchin. Desde entonces, es una de las plataformas profesionales líderes en medición de métricas.
Índice Contenido
  1. ¿Qué es Google Analytics?
  2. Cómo funciona Google Analytics: Procesos
    1. 1.- Recopilación de datos
    2. 2.- Procesamiento de datos
    3. 3.- Configuración
    4. 4.- Generación de informes

¿Qué es Google Analytics?


La herramienta le permite
rastrear sitios web, blogs y redes sociales. Además, pone a su disposición informes predeterminados y personalizables. Como se indica en su entrada en Wikipedia, Analytics "ofrece información agrupada del tráfico que llega a los sitios web según la audiencia, la adquisición, el comportamiento y las conversiones realizadas en el sitio web". Y también, Google Analytics es la herramienta dominante. Ofrece más datos y métricas que cualquier otro.

Trabaja en elementos tan variados y vitales como los siguientes:

  • Número de visitas
  • Su duración
  • Fuentes de tráfico
  • Páginas visitadas

También actúa en secciones como:

  • Sus secciones preferidas por los usuarios
  • Palabras clave utilizadas
  • Detalles técnicos de los dispositivos de los visitantes. Eso entraría en los navegadores que utilizan los usuarios o sus sistemas operativos móviles.

Pero lo que hace de Analytics una herramienta completa es que es compatible con el resto de herramientas de Google. Así, es posible combinar Analytics con AdWords, Blogger o YouTube. De hecho, todas las herramientas de Google en las que se cuentan las visitas y el tráfico se pueden mezclar y complementar con Google Analytics. Además, hay diferentes recursos atractivos para Analytics disponibles en Google Chrome. Tú también puedes jugar con ellos.

Cómo funciona Google Analytics: Procesos

La herramienta gratuita de Google Analytics recopila datos utilizando una combinación de cookies, navegadores y el código JavaScript discutido anteriormente.

El programa de analítica puede recopilar información de su sitio gracias al código JavaScript que debe incluir en sus páginas y las cookies que se generan una vez que el usuario accede a la web a través de un navegador.

De esta manera, todos los Google Analytics registran la actividad de tu usuario desde que llega hasta que abandona tu web y la transforma en diferentes informes con gráficos y datos estadísticos para facilitar el conocimiento de la evolución.

Su funcionamiento se basa en tres procesos: la recopilación de datos, el procesamiento de los mismos y la creación de informes. Sin embargo, para comenzar con el proceso, como en cualquier estrategia, debe establecer algunos objetivos.

Además, aunque hay tres aspectos importantes, para ofrecerte información completa, incluso hablaremos de la configuración.

1.- Recopilación de datos

Google Analytics utiliza un código JavaScript para recopilar información de los sitios web. De esta manera, Analytics registra una visita cada vez que un usuario ve una página con el código de Google Analytics. En el caso de las aplicaciones para dispositivos móviles, es necesario agregar un código adicional a cada "actividad" que desee rastrear.

Para entender el proceso de recopilación de datos, lo explicaremos paso a paso:

  1. El servidor responde enviando la página que se solicita al navegador del usuario. De esta manera, una vez que el navegador analice los datos, se pondrá en contacto con otros servidores que se ocuparán de algunas partes del código de esa página solicitada. Así es como funciona el código de seguimiento de Google Analytics.
  2. A continuación, el navegador del usuario que visita su página le pide ese código a Analytics. La plataforma se envía y guarda en un archivo llamado Urchin.js. Mientras se ejecuta el código, se estudian los atributos previamente comentados del visitante y su navegación.
  3. Una vez recopilados todos los datos, el código crea cookies en el ordenador del visitante.
  4. Cuando las cookies ya están definidas, el código envía toda esa información al servidor de Google Analytics solicitando un archivo GIF invisible.
  5. A continuación, guarde los datos en otro archivo llamado Registros de archivos y cree una sección de datos en él para cada página vista. Estos datos incluyen aspectos como la fecha y hora, el motor de búsqueda de donde proviene el visitante, el número de visitas, etc.

2.- Procesamiento de datos

Una vez recopiladas las interacciones de un usuario, Google Analytics comienza el procesamiento de datos para transformar los datos en bruto en datos útiles que le den conocimiento. Para procesarlos, cada una de las secciones de datos se analiza por separado. Es decir, sus atributos están divididos.

Google Analytics transforma cada atributo en elementos que llama "campos". De esta manera, por ejemplo, la dirección IP se convertirá en el campo "IP del visitante". Cada sección o línea proporciona varios atributos, y cada uno de ellos se almacena en diferentes áreas.

Si trabajas con Google Analytics todos los días es probable que te hayas enfrentado a la definición del modelo de atribución que te ayuda a extraer valor de los datos. Es muy importante que definas muy bien el modelo, de esta manera mejorarás los resultados.

3.- Configuración

Google Analytics aplica su configuración (por ejemplo, filtros) a los datos sin procesar. Cuando los datos han sido procesados, se almacenan en una base de datos. Una vez procesados e insertados en la base de datos, ya no es posible modificarlos.

De esta manera puedes controlar cómo aparecen estos datos en los perfiles de Analytics que has creado en tu cuenta.

4.- Generación de informes

Los informes resultantes pueden consultarse bien desde el propio servicio web de Google Analytics, www.google.es/analytics o bien desde otros espacios para los que sea necesario utilizar las API de informes.

Cada informe se crea sobre la base de comparaciones de campos. Es decir, se tienen en cuenta aspectos como la ciudad del visitante o su tasa de conversión.

Finalmente, una vez que los datos se almacenan en la base de datos, el proceso se termina.

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